Wykorzystaj platformę AutoML od Algolytics do zautomatyzowanej budowy wielu zaawansowanych i wydajnych modeli Machine Learning.

Twórz skuteczne modele predykcyjne bez wysiłku

ABM (AutoML) od Algolytics wykorzystują firmy, które chcą szybko tworzyć skuteczne modele ML
AutoML (ang. Automated Machine Learning) to podejście, które automatyzuje kluczowe etapy procesu tworzenia modeli uczenia maszynowego. Zamiast ręcznie przygotowywać dane, wybierać algorytmy i optymalizować ich parametry, AutoML pozwala - nawet mniej doświadczonym w zakresie data science pracownikom - szybko i skutecznie tworzyć wiele modeli predykcyjnych.
ABM (AutoML) automatyzuje proces Machine Learning oferując intuicyjny proces budowy modeli w kilku krokach
Import danych i ustawienie parametrów modelu
- Import danych z pliku CSV lub z zewnętrznej bazy danych
- Wybór typu zadania (klasyfikacja lub aproksymacja) i określenie zmiennej celu
- Próbkowanie danych (w tym undersampling i oversampling) i podział na zbiory treningowe, walidujące i testowe
- Analiza eksploracyjna danych
- Poprawa jakości danych (standaryzacja, obsługa braków w danych i obserwacji odstających)
- Transformacja i interakcje zmiennych
- Wybór zmiennych (możliwość określenia zmiennych obligatoryjnych)
- Wybór trybu pracy (Quick - najszybszy, Gold - najbardziej precyzjny, Advanced - zbalansowany)
- Określenie kryterium oceny jakości modelu (m.in. ROC Area, Lift, Accuracy, Captured Response, Precision, Recall, Profit)
Budowa modelu
- Automatyczna budowa i selekcja najlepszego możliwego modelu dla posiadanych danych i zadanych celów i parametrów
- Raporty prezentujące cechy i wyniki stworzonego modelu (wybrane zmienne i ich współczynniki, ocena skuteczności predykcji)
- Możliwość edycji parametrów i powtórnej budowy modelu
Wykorzystanie stworzonego modelu
- Scoring off-line - generowanie prognoz dla zaimportowanych nowych danych
- Scoring on-line - generowanie kodu scoringowego do wykorzystania w wewnętrznych systemach
- Integracja z platformą MLOps (Scoring.One) - możliwość eksportu kodu scoringowego do istniejących procesów ML
- API do zarządzania platformą z zewnętrznych systemów
Chcesz poznać wszystkie funkcje platformy ABM (AutoML) od Algolytics?

ABM (AutoML) od Algolytics to intuicyjność, transparentność i najwyższa jakość działania
Graficzny interfejs
Wizualizacja całego procesu tworzenia modelu (od A do Z)
Prognozowanie real-time
Możliwość pobrania i implementacji kodu scoringowego we własnym systemie
Integracja z platformą MLOps
Eksport modelu jednym kliknięciem i możliwość szybkiego deploymentu
Lepsze zrozumienie procesu
Szczegółowe raporty dla każdego etapu budowy modelu predykcyjnego
Wsparcie kompetencji
Możliwość budowy wysokiej jakości modeli nawet przez początkujących analityków
AutoML
Automatyczne douczanie stworzonych modeli
Zacznij tworzyć modele Machine Learning z ABM (AutoML) od Algolytics Technologies
Demo | Pełna wersja |
---|---|
Za darmo | Opłata subskrypcyjna |
14-dniowy dostęp | Pay as you go |
Wszystkie funkcje | Wszystkie funkcje |
Miesięczny limit modeli: 100 | Miesięczny limit modeli: 1000 |
500 MB pamięci | 10 GB pamięci |
Dostęp 24/7 | Dostęp 24/7 |
Podstawowe wsparcie | Dedykowany Account Manager |
Zaufało nam 50+ największych instytucji finansowych, firm telekomunikacyjnych, e-commerce i logistycznych

Rozwiązania oparte o Machine Learning stale transformują sektor finansowy, w tej branży nie jest więc kwestią „czy”, ale „kiedy” sięgnąć po jeszcze skuteczniejsze rozwiązania technologiczne. Właśnie dlatego zdecydowaliśmy się na współpracę z Algolytics. Postawiliśmy na rzetelność, skuteczność i niezawodność partnera – czyli dokładnie te same wartości, jakie na co dzień oferujemy klientom ComperiaRaty.

Przetestuj ABM (AutoML) i odkryj, jak łatwe i szybkie może być modelowanie ML
Wypełnij formularz i uzyskaj dostęp do demo ABM.
Zobacz, jak ABM pozwala tworzyć modele predykcyjne w kilka minut – bez programowania i zaawansowanej wiedzy statystycznej. Przeprowadzaj predykcje offline (batch) oraz online (real-time) w różnych obszarach biznesowych dzięki wygenerowanemu kodowi scoringowemu.