AdvancedMiner to kompleksowa platforma Data Science do eksploracji i analizy danych. Przeprowadzaj wszystkie zadania analityczne w jednym programie.
Przyspiesz eksplorację danych i tworzenie modeli ML
Kompleksowa platforma Data Science od Algolytics usprawnia pracę zespołów analitycznych u kluczowych graczy rynkowych
AdvancedMiner wspiera każdy etap procesu Data Mining (Eksploracji Danych) dostarczając zintegrowane i graficzne środowisko pracy
Przetwarzanie danych
- Ekstrakcja danych z różnych systemów bazodanowych i plików (obsługa tysięcy zmiennych i milionów rekordów)
- Wbudowane systemy poprawy jakości danych (standaryzacja, walidacja, wzbogacanie)
- Łączenie zbiorów danych i próbkowanie danych
- Podział na zbiory: treningowy, walidacyjny, testowy
- Selekcja zmiennych (m.in. Entropia, VIF, algorytmy stepwise / backward / forward)
- Transformacja zmiennych (m.in. normalizacja, PCA, imputacja)
- Interaktywny podgląd rozkładu zmiennych
- Export danych wraz z edytowalnymi wykresami do MS Excela
- Zarządzanie rolą zmiennych w procesie analizy
- [dla PL] Indeksowanie danych tekstowych - tokenizacja, korekcja, lemantyzacja (stemming), step words, N-Gramy, indeksowanie, analiza sentymentu
- [dla PL] Podnoszenie jakości zmiennych - słownik synonimów, słowa kluczowe, shallow parsing, ujednoznacznianie morfologiczne, wydobywanie nazw własnych
Modelowanie
- Klasyfikacja - regresja logistyczna, regularyzowana regresja logistyczna, MARS, analiza dyskryminacyjna, drzewa decyzyjne, lasy losowe, xboost, bivariate probit, SOM, wielowarstwowy perceptron, clasifiers ensemble
- Regresja - regresja liniowa, regularyzowana regresja liniowa, drzewa regresyjne, MARS
- Segmentacja / uczenie nienadzorowane - k-means, kohonen SOM
- Sieci neuronowe
- Szeregi czasowe
- Analiza przeżycia
- Modele grafowe, sieci powiązań
- Możliwość konstrukcji własnych algorytmów statystycznych
- Interaktywna wizualizacja modeli
- Integracja modeli z zewnętrznymi aplikacjami IT przy użyciu kodu scoringowego
- Eksport modelu w postaci kodu scoringowego
Walidacja i analiza modeli
- Wersjonowanie i śledzenie wyników eksperymentów
- Analiza istotności zmiennych
- Analiza dyskryminacyjna
- Metryki jakości modeli: ACC, AUC, MSE
- Porównywanie wizualne modeli: LIFT, ROC
- Testy statystyczne - Anderson-Darling, Chi-Square, Cramer-von Mises, F-Test, Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis, Kuiper, Levene's, Mann-Whitney, Pearson’s, Shapiro-Wilk, Sigel-Tukey, Sign, Spearman, Student t-test, Wilcoxon
- Rozkłady statystyczne
Chcesz poznać wszystkie funkcje Advanced Minera od Algolytics Technologies?
Platforma Data Science (AdvancedMier) od Algolytics gwarantuje elastyczną i wydajną infrastrukturę
- Architektura klient-serwer z możliwością zrównoleglania obliczeń i zadań (wraz z automatycznym kolejkowaniem) oraz pracy zespołowej
- Autorska wysokowydajna baza GDBase bez ograniczeń wielkości tabel z wbudowaną biblioteką funkcji analitycznych (np. metody selekcji próby, funkcje statystyczne)
- Możliwość połączenia z zewnętrznymi bazami danych za pomocą sterowników JDBC/ODBC oraz wczytywania danych z zewnętrznych baz do wewnętrznej bazy GDBase
- Jedno zintegrowane środowisko - możliwość połączenia wielu różnych baz danych w różnych technologiach do wielu serwerów / klientów
- Pełny zestaw algorytmów statystycznych, data mining, ML - klasyfikacja, aproksymacja, segmantacja, modelowanie szeregów czasowych, analiza grafów i wiele innych
AdvancedMiner to skalowalność, łatwość obsługi
i kompleksowe wsparcie prac analitycznych
Architektura klient-serwer
Możliwość pracy zespołowej, zrównoleglania obliczeń i skalowania serwera
Wysokowydajna baza danych
Szybkie procesy ETL, łatwy dostęp do danych, brak ograniczeń liczby kolumn czy wierszy
Elastyczny wybór technologii
Łączenie różnych języków w jednym skrypcie (Python, SQL, Java, Groovy, R)
Graficzny interfejs
Kreatory, tryb Workflow i wizualizacje wspierające analizy DS/ML
Różnorodne algorytmy
Klasyfikacja, regresja, szeregi czasowe, klasteryzacja, NLP, analiza danych grafowych i inne
Mechanizmy data quality
Wbudowane systemy poprawy jakości danych (standaryzacja, walidacja, wzbogacanie)
Zacznij tworzyć modele Machine Learning na platformie Data Science od Algolytics Technolgies
| Demo | Pełna wersja | |
|---|---|---|
| Okres użytkowania | Bez ograniczeń | licencja |
| Obsługiwane formaty danych | CSV, TXT, MS Excel | CSV, TXT, MS Excel, JDBC/ODBC Databases |
| Graficzny interfejs użytkownika (GUI) | tak | tak |
| Moduł AdvancedMiner SNA | tak | tak |
| Własne skrypty i procesy | tak | tak |
| Pamięć RAM | max. 1GB | bez ograniczeń |
| Ilość zadań wykonywanych równocześnie | jedno | bez ograniczeń |
| Generowanie/ eksport kodu scoringowego | nie | tak |
| Ograniczenia bazy danych | 100 kolumn i 100 000 wierszy | bez ograniczeń (zależnie od bazy danych) |
| Wsparcie techniczne | tylko e-mail | pełne wsparcie |
Zaufało nam 50+ największych instytucji finansowych, firm telekomunikacyjnych, e-commerce i logistycznych
Wyjście naprzeciw oczekiwaniom użytkownika poprzez transformację cyfrową stanowiło strategiczny punkt rozwoju naszych portali GetHome.pl i RynekPierwotny.pl. Do tak wieloaspektowego projektu, jako wydawca nowoczesnych portali ogłoszeniowych z nieruchomościami, od początku stawialiśmy na profesjonalnego i technologicznie zaawansowanego partnera o równie ugruntowanej pozycji rynkowej – nic więc dziwnego, że nasz wybór padł na pełen pakiet rozwiązań od Algolytics.
Grzegorz Kurowski
CEO, Property Group
Zdobądź bezpłatną wersję AdvancedMinera
Wypełnij formularz i przetestuj AdvancedMinera.
Parametry darmowej wersji Platformy Data Science:
- Maksymalne wykorzystanie 1 GB RAM
- Możliwość przetwarzania jednego zadania w tym samym czasie
- Brak możliwości generowania kodu scoringowego
- Wsparcie tylko jednej bazy danych (Gdbase – wewnętrzna baza danych Advanced Miner)
- Ograniczenia bazy danych: maksymalnie 100 kolumn i 100 000 wierszy
