3 minuty 
W obliczu rosnących wymagań regulacyjnych i zmian klimatycznych, świadectwo charakterystyki energetycznej budynku – potocznie nazywane certyfikatem energetycznym – stało się kluczowym dokumentem wymaganym przy sprzedaży, wynajmie i oddaniu do użytkowania nieruchomości.
Zawiera ono m.in. klasę energetyczną budynku (od A+ do G), która wpływa na jego wartość rynkową i koszty eksploatacji. Algolytics, dostawca rozwiązań analitycznych i danych przestrzennych, opracował narzędzie umożliwiające predykcję klasy energetycznej budynków mieszkalnych, co wspiera przygotowanie do certyfikacji energetycznej oraz planowanie działań modernizacyjnych.
Czym jest świadectwo energetyczne (certyfikat energetyczny)?
Świadectwo charakterystyki energetycznej to dokument określający efektywność energetyczną budynku lub jego części. Zawiera dane o zapotrzebowaniu na energię użytkową (EU), końcową (EK) oraz pierwotną (EP), przy czym to właśnie wskaźnik EP stanowi podstawę klasyfikacji energetycznej — od A+ (najbardziej energooszczędne) do G (najmniej efektywne energetycznie).
„Certyfikat energetyczny” to potoczne określenie świadectwa, często używane w komunikacji marketingowej i branżowej. Choć nie jest terminem formalnym, bywa stosowany zamiennie, szczególnie w kontekście promocji energooszczędnych rozwiązań czy produktów finansowych powiązanych z efektywnością energetyczną.
Kogo dotyczy obowiązek posiadania świadectwa energetycznego?
Obowiązek posiadania świadectwa energetycznego dotyczy właścicieli budynków – zarówno osób fizycznych, jak i firm – w sytuacjach takich jak sprzedaż, wynajem czy oddanie do użytkowania. Samorządy muszą posiadać świadectwa dla budynków publicznych, a deweloperzy i zarządcy nieruchomości dla obiektów komercyjnych.
Jak ocenić klasę energetyczną budynku dla świadectwa energetycznego?
Predykcja klasy energetycznej – oparta na danych z CHEB oraz danych przestrzennych i socjoekonomicznych – pozwala na wstępną ocenę efektywności energetycznej budynków, która może wspierać właścicieli, samorządy i firmy w identyfikacji budynków wymagających modernizacji, planowaniu inwestycji oraz kwalifikacji do programów wsparcia.
Rozwiązanie Algolytics opiera się na integracji danych z Centralnego Rejestru Charakterystyki Energetycznej Budynków (CHEB) z danymi przestrzennymi i socjoekonomicznymi z systemu Location Intelligence (ok. 100 zmiennych opisujących budynek, jego otoczenie oraz charakterystykę socjo-demograficzną mieszkańców).
Modelowanie odbywa się w technologii AutoML ABM, która automatyzuje proces selekcji cech, inżynierii zmiennych i wyboru modeli. Ostateczny model osiąga wysoką jakość predykcji (ROC AUC ~80%) i pozwala na ocenę poszczególnych budynków oraz agregację wyników na poziomie gmin czy małych jednostek przestrzennych takich jak obwody spisowe.
Pozostałe zastosowania predykcji energetycznej budynków
- Samorządy wykorzystują ją do planowania polityki energetycznej i priorytetyzacji inwestycji.
- Instytucje finansowe analizują klasę energetyczną przy ocenie ryzyka i oferowaniu zielonych produktów.
- Firmy modernizacyjne identyfikują budynki o niskiej efektywności jako potencjalnych klientów.
- Deweloperzy i zarządcy nieruchomości oceniają portfele budynków pod kątem efektywności energetycznej.
Znaczenie predykcji energetycznej
Predykcja klas energetycznych budynków staje się nieodzownym narzędziem w kontekście rosnących wymagań regulacyjnych i dążenia do zrównoważonego rozwoju.
Rozwiązanie Algolytics, oparte na integracji danych z CHEB, danych przestrzennych i socjoekonomicznych oraz technologii AutoML ABM, umożliwia skuteczną ocenę efektywności energetycznej na poziomie pojedynczych budynków i całych gmin.
Jeśli interesuje Cię temat oceny klasy energetycznej budynku skontaktuj się z nami.
