4 minuty 
Jakiś czas temu opublikowaliśmy artykuł, w którym na przykładzie sieci Dino pokazaliśmy, jak z wykorzystaniem danych dostarczanych przez Algolytics oraz metod Machine Learning można tworzyć modele typu look-alike dla lokalizacji punktów handlowych - i nie tylko.
Czy nowy sklep Dino w Wilanowie to wyjątek czy element strategii?
W ostatnich dniach w mediach rozszalała się burza medialna dotycząca nowej lokalizacji sklepu sieci Dino w warszawskim Wilanowie, po artykule opublikowanym w Gazecie Wyborczej. Nie będę odnosić się ani do treści tego artykułu, ani do społecznego odbioru decyzji o lokalizacji.
Skupmy się na tym, co mówią dane i nasz model. Zadajmy konkretne pytania:
- Czy ta lokalizacja jest spójna ze strategią sieci Dino?
- Czy wpisuje się w dotychczasowy wzorzec ekspansji, który obserwujemy w danych?
Jak działa nasz model look-alike dla lokalizacji Dino?
Dla przypomnienia – stworzyliśmy model, który dla każdego punktu adresowego w Polsce szacuje score potencjału na lokalizację sklepu Dino. Model oparty jest na dziesiątkach zmiennych opisujących m.in. topologię otoczenia, wielkość działki i budynku, dostępność usług, strukturę demograficzną, siłę nabywczą lokalnej społeczności, a nawet wskaźniki ryzyka kredytowego.
Tak rozbudowana baza danych pozwala precyzyjnie odwzorować profil idealnej lokalizacji – czyli takiej, która wpisuje się w dotychczasową politykę ekspansji sieci.
Jak model ocenia lokalizację w Wilanowie na tle całej Warszawy?
Sprawdźmy, co na temat nowej lokalizacji mówi nasz model. Wykorzystaliśmy go do wytypowania top 100 punktów adresowych w granicach administracyjnych Warszawy, które najlepiej odpowiadają profilowi lokalizacji sklepu Dino.
Realizowana lokalizacja to działka przy skrzyżowaniu ul. Sytej i Jara, w dzielnicy Wilanów.
Warszawa to około 130 tysięcy punktów adresowych, które można ocenić pod kątem zgodności z profilem ekspansji Dino. Na poniższej mapie pokazujemy 100 najwyżej ocenionych lokalizacji.
Wyraźnie widać, że algorytm preferuje okolice o bardziej podmiejskim charakterze. Najwięcej wskazań trafia do dzielnic takich jak Wawer, Białołęka i Wesoła - to one dominują w zestawieniu rekomendowanych lokalizacji.
| Dzielnica | Liczba wytypowanych lokalizacji |
| Wawer | 27 |
| Białołęka | 17 |
| Wesoła | 16 |
| Włochy | 9 |
| Ursynów | 8 |
| Wilanów | 8 |
| Bielany | 5 |
| Bemowo | 2 |
| Mokotów | 2 |
| Ursus | 2 |
| Praga-Południe | 1 |
| Praga-Północ | 1 |
| Rembertów | 1 |
| Żoliborz | 1 |
Czy lokalizacja w Wilanowie to dobry wybór?
Wróćmy do kluczowego pytania: czy wybrana lokalizacja nowego sklepu Dino jest optymalna z perspektywy strategii sieci? Odpowiedź brzmi: zdecydowanie tak.
Według naszego modelu, miejsce wskazane przez sieć znalazło się na 10. pozycji w rankingu najlepszych lokalizacji spośród 130 tysięcy punktów adresowych w Warszawie.
Drobna uwaga - model wytypował działkę położoną około 250 metrów dalej, przy tej samej ulicy – również niezabudowaną. Różnica 250 metrów może wynikać na przykład z korzystniejszych wymiarów działki, wygodniejszego dostępu komunikacyjnego lub ograniczeń formalno-prawnych, które uniemożliwiłyby realizację inwestycji na wskazanym przez model sąsiednim terenie — dokładnej przyczyny jednak nie znamy.
Ocena lokalizacji z perspektywy strategii i mieszkańców
W Algolytics oceniamy, że wybór lokalizacji jest w pełni racjonalny, pokierowany ugruntowaną strategią sieci Dino. Z kolei mieszkańcy, jak wynika z artykułu, nie są zadowoleni z nowego sąsiedztwa – przynajmniej część z nich.
Niebawem zajmiemy się także analizą tego społecznego aspektu. W tym celu wykorzystamy opracowany przez nas wielokryterialny model / wskaźnik „jakości życia”, który pozwoli zbadać, czy dobrostan mieszkańców Zawad po otwarciu sklepu Dino ulegnie poprawie, czy wręcz przeciwnie.
