Połączenie między węzłami może być aktywne, ograniczone lub nieaktywne.
Aktywny – przeliczenia będą wykonywane począwszy od węzła, który nie był przeliczony lub nie ma odznaczonej gotowości.
Ograniczony – jeśli zaznaczony do przeliczenia węzeł ma bezpośrednio nad sobą połączenie o tym statusie, wówczas węzeł z którego prowadzi to połączenie wykona się (jeśli nie był przeliczony lub nie ma odznaczonej gotowości). Jeśli połączenie o tym statusie występuje wcześniej, wówczas przeliczone będą węzły występujące po tym połączeniu (jeśli nie były przeliczone lub nie mają odznaczonej gotowości i wszystkie kolejne połączenia między węzłami mają status aktywny).
Nieaktywny – połączenie o tym statusie sprawia, że nie będzie przeliczony węzeł, z którego połączenie wychodzi i wszystkie węzły poprzedzającego go.
Plik CSV – import/eksport pliku CSV. Import: węzeł ‘Plik CSV’ z podaną ścieżką do pliku oraz z ustawieniem podstawowych własności pliku i parametrów importu oraz definicja tabeli, do której będzie import. Eksport: definicja tabeli, z której będzie eksport oraz węzeł ‘Plik CSV’ z podaną ścieżką do pliku oraz z ustawieniem podstawowych własności pliku i parametrów eksportu. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Plik XLS/XLSX – import/eksport pliku XLS/XLSX. Import: węzeł ‘Plik XLS/XLSX’ z podaną ścieżką do pliku oraz wybraniem arkusza z ustawieniem podstawowych parametrów importu oraz definicja tabeli, do której będzie import. Eksport: definicja tabeli, z której będzie eksport oraz węzeł ‘Plik XLS/XLSX’ z podaną ścieżką o pliku oraz z ustawieniem podstawowych własności pliku i parametrów eksportu. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Tabela bazodanowa – definicja tabeli bazodanowej. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Źródło danych – definicja źródła danych. Węzeł służy do importowania/eksportowania danych z innych aliasów, niż ten, na którym pracuje Workflow. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Analizator 2D – pozwala na uzyskanie tabeli dwudzielczych dla dwóch wybranych zmiennych. Oprócz wartości liczbowych dostępne są prezentacje graficzne wartości tabel w postaci map kolorów oraz kształtów i kolorów (kształty są dostępne w przypadku jednoczesnego wybrania dwóch wskaźników do analizy). Dla zmiennych numerycznych o dużej liczbie wartości tworzone są przedziały wartości. Po wybraniu analizowanych zmiennych należy uruchomić wykonanie przeliczeń (F6). Tabele prezentują:
Możliwy jest również wybór zmiennej objaśnianej i jej wartości będącej celem analizy. Wówczas dodatkowo prezentowane są:
Zaznaczenie kilku okienek obrazujących możliwe wskaźniki powoduje prezentację w tabeli dwudzielczej kilku wskaźników w jednej komórce. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Eagle View – graficzna prezentacja wartości w analizowanej tabeli. Każdej wartości w tabeli odpowiada jeden prostokąt, którego kolor związany jest z wartością obserwacji. Najechanie wskaźnikiem myszy na wybraną obserwację powoduje wyświetlenie wartości w danym polu tabeli. Kliknięcie wybranego pola powoduje podświetlenie wszystkich komórek tabeli, które mają tę samą wartość. Warunek Where znajdujący się pod wykresem odpowiada SQL’owej klauzuli where w zapytaniu opartym na analizowanej tabeli. Warunek pozwala na ograniczenie liczby obserwacji prezentowanych graficznie. Pole Filter służy do wyboru wybranych kolumn z tabeli (trzeba wybrać przynajmniej dwie kolumny). Nazwy kolumn powinny być oddzielone spacjami. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Freq – szybki podgląd podstawowych statystyk dla zdefiniowanej tabeli. Opis możliwości analitycznych dostępnych w węźle można zaleźć w dokumentacji opisującej narzędzie Freq. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Kolumnowy – tworzy wykres kolumnowy. We właściwościach węzła należy określić zmienne kategorii i wartości. Każda z obserwacji (jeden wiersz) tworzy jedną kolumnę na wykresie. Wysokość kolumny odpowiada zmiennej wartości. Obserwacje należące do jednej kategorii są umieszczone obok siebie (w tej samej grupie) na wykresie. Kolejne numery obserwacji w ramach każdej kategorii mają ten sam kolor. Możliwe jest określenie dodatkowych zmiennych, których wartości będą pojawiały się na wykresie. Wówczas prezentowane są średnie wartości zmiennych wybranych w pozycjach: Wartości i Dodatkowe wartości obliczonych dla poszczególnych kategorii. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Kołowy – Tworzonych jest tyle wykresów ile wynosi maksymalna liczba różnych obserwacji w ramach podanej kategorii. Każdy kolejny wykres odpowiada kolejnemu numerowi obserwacji w ramach danej kategorii. Wykres pokazuje udział wartości zmiennej konkretnej kategorii w sumie wartości n-tej obserwacji dla wszystkich kategorii. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Liniowy – tworzy wykres liniowy, łączący kolejne punkty kolejnych obserwacji. Wartości osi X i Y tych punktów podawane są we właściwościach węzła. W przypadku podania zmiennej Seria, wartości obserwacji zostaną podzielone na grupy według wartości tej zmiennej. Oddzielna linia zostanie narysowane dla każdej kategorii. Jeśli zmienna Seria nie jest podana, wówczas wybranie kolejnych zmiennych w polach Dodatkowe wartości będzie powodowało pojawienie się kolejnych linii na wykresie odpowiadających wartościom nowej zmiennej. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Punktowy – tworzy wykres punktowy kolejnych obserwacji. Wartości osi X i Y tych punktów wskazuje się we właściwościach węzła. W przypadku podania zmiennej Seria, wartości obserwacji zostaną podzielone na grupy według kategorii tej zmiennej. Każdej kategorii będą odpowiadały punkty o różnych kolorach i kształtach. Jeśli zmienna Seria nie jest podana wówczas wybranie kolejnych zmiennych w polach Dodatkowe wartości będzie powodowało pojawienie się kolejnych punktów na wykresie odpowiadających wartościom nowej zmiennej. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Słupkowy - Wykres analogiczny do kolumnowego, z tym że pokazuje poziome kolumny. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Warstwowy – Wykres jest tworzony w sposób analogiczny do wykresu kolumnowego, z tym że punkty o tym samym kolorze są łączone w jedną warstwę. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Filtruj tabele – węzeł służy do stworzenia tabeli zawierającej wybrane pola z tabeli źródłowej. Do tabeli wynikowej przenoszone są wartości wszystkich wierszy i wybranych kolumn tabeli źródłowej. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Podziel tabele – węzeł służy do podziału tabeli na kilka tabel o mniejszej liczbie wierszy. Każdy wiersz tabeli źródłowej znajdzie się w jednej z tabel wynikowych. Możliwe są podziały:
Dodatkowe parametry węzła: - Group - zaznaczenie opcji spowoduje utworzenie jednej tabeli wynikowej ze wszystkimi danymi z tabel źródłowych z dodatkowym pole GroupId, w którym jest numer grupy, do której został przydzielony wiersz. - Generuj Nazwy Inkrementacyjne – w nazwach tabel wynikowych pojawią się suffix’y – kolejne numery zaczynając od 0 - Użyj prefiksu – nazwy tabel wynikowych będą się zaczynały od podanego przez użytkownika prefiksu. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Połącz tabele (join) – węzeł służy do łączenia danych z dwóch tabel w jedną. Jeden wiersz tabeli wynikowej zawiera dane z jednego wiersza każdej tabeli źródłowej. Tabela wynikowa zawiera wszystkie pola z obu tabel źródłowych. Możliwe jest łączenie na dwa sposoby:
Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Połącz tabele (union) – wykonuje połączenie danych z dwóch tabel źródłowych w jedną tabelę wynikową. Tabele źródłowe musza mieć taką samą strukturę, która będzie strukturą tabeli docelowej. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Próba tabeli – węzeł służy do losowego wybrania określonej liczby wierszy z tabeli źródłowej. Parametr Wielkość Próby wskazuje jak wielka próba powinna być wylosowana. Parametr Ziarno określa ziarno generatora liczb losowych. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Warunek Where – węzeł pozwala na zapisanie warunku wyboru, według którego wybierane będą dane z tabeli źródłowej do tabeli wynikowej. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Własny SQL (Kreator SQL) – węzeł daje możliwość utworzenia i wygenerowania własnego zapytania SQL. Wyniki zapytania są zapisane do tabeli wynikowej. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Zmiana Typów Kolumn – węzeł pozwala na zmianę typów kolumn. Przykładowo jeśli pole zawiera liczby całkowite, a ma typ String, możliwa jest jego zamiana na typ Integer (i odwrotnie). Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Zastępowanie braków danych – węzeł służy do zastępowania pustych wartości w danych Custom Attributes: Auto – braki wartości zastępowane są wartością średniej w przypadku zmiennych numerycznych i dominantą dla zmiennych nominalnych i porządkowych. Mean – braki wartości zastępowane są wartością średnią zmiennej (tylko dla zmiennych numerycznych). Median – braki wartości zastępowane są wartością mediany zmiennej. Distribution based – braki wartości zastępowane są wartościami losowymi wygenerowanymi z rozkładu zmiennej po usunięciu wartości pustych. Dodatkowo dla zmiennych numerycznych istnieje możliwość podania procentu obserwacji o najwyższych i najniższych wartościach, które nie będą brane pod uwagę przy generowaniu wartości zastępujących wartości puste. Wykonuje się to przez ustawienie wartości parametrów: Cut Lower Percent i Cut Upper Percent. Modal – braki wartości zastępowane są wartością dominanty, węzeł stosowany dla zmiennej numerycznej lub kategorycznej. Custom – Braki wartości zastępowane są wartością podaną przez użytkownika. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Standaryzacja – standaryzacja rozkładu zmiennej wykonuje przekształcenie liniowe wartości zmiennej tak, aby po standaryzacji średnia wartość zmiennej wynosiła 0, a wartość większa o odchylenie standardowe od średniej miała wartość 1. Transformacja wykonywana dla zmiennych numerycznych. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Traktowanie wartości odstających - transformacja dostępna dla zmiennych numerycznych. Transformacja zamienia określony odsetek wartości najniższych (p1) i najwyższych (p2) zmiennej na wartości odpowiadające odpowiednio kwantylom rzędu p1 i 1-p2. p1 i p2 to wartości odpowiadające parametrom LowerPercent i UpperPercent. Parametr MinValuesCount oznacza minimalną liczbę różnych wartości zmiennej, wymaganej do wykonania transformacji. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Dyskretyzacja – Transformacja dostępna dla zmiennych numerycznych. Tworzy zmienne, których wartościami są wyznaczone przedziały wartości transformowanej zmiennej. Parametr QuantilesCount specyfikuje liczbę przedziałów, na które zostanie podzielona zmienna. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Binaryzacja – transformacja zmiennej kategorycznej w n zmiennych binarnych, gdzie n jest liczbą wartości zmiennej kategorycznej. Transformacja pozostawia bez zmian braki wartości. Jeśli zmienna przyjmuje większą liczbę wartości niż określona przez parametr Max Values Count, wówczas binaryzacja zmiennej nie jest wykonywana. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Normalizacja – węzeł służy do normalizacji wektorów. Może być zastosowany, jeśli wybrano do transformacji przynajmniej dwie zmienne numeryczne. Wartości zmiennych w jednym wierszu są traktowane jako kolejne współrzędne końca wektora o początku w początku układu współrzędnych. Wartości tych zmiennych dzielimy przez długość wektora, którą obliczamy za pomocą miary podanej przez parametr Norm Type. Możliwe są następujące normy: Euklidesowa, Manhattan, Maximum, Minimum, zero. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
PCA (analiza głównych składowych) – węzeł wykonuje analizę głównych składowych w celu takiej transformacji zmiennych oryginalnych, aby otrzymać mniejszą liczbę nieskorelowanych (ortogonalnych) zmiennych transformowanych. Transformacja wykonywana jest tylko dla zmiennych numerycznych. Parametr Criterium może przyjmować dwie wartości: kaiser i number. Przy pierwszej z nich algorytm sam wybiera optymalną liczbę zmiennych wynikowych. Jeśli ustawiona jest wartość number, wówczas użytkownik może określić liczbę wynikowych zmiennych. Liczba ta jest wartością parametru ComponentsNumber. Jeśli wartość ComponentsNumber jest równa 0, wówczas algorytm wyznacza maksymalną liczbę głównych składowych. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Przeskalowanie – przekształcenie liniowe wartości zmiennej tak, aby po transformacji zmienna przyjmowała wartości z określonego przedziału. Dolna i górna granica tego przedziału określone są przez wartości parametrów: Max Value i Min Value. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Weight of evidence – węzeł wyznacza wartość weight of evidence. Transformacja dostępna dla zmiennych numerycznych i kategorycznych. Jeśli zmienna przyjmuje większą liczbę wartości niż określona przez parametr Max Values Count, wówczas transformacja zmiennej nie jest wykonywana. Parametr Target Attribute specyfikuje nazwę zmiennej objaśnianej (musi to być zmienna kategoryczna). Parametr Positive Target Value – powinien przyjąć wartość równą dodatniej kategorii zmiennej objaśnianej. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Selekcja Atrybutów - węzeł wykonuje zadanie selekcji zmiennych istotnych do wyjaśnienia zmiennej target. Wymaga Tabeli Bazodanowej. Edycja węzła daje dostęp do obiektu scoreEvaluators, który wyznacza statystyki dla wybranych zmiennych. Selekcja wykonywana jest dla zmiennych nominalnych i ciągłych. W tym drugim przypadku najczęściej zmienne są wcześniej dyskretyzowane. Dostępne są następujące algorytmy:
Dla powyższych algorytmów dostępne są pewne wspólne parametry:
Regresja logistyczna – węzeł służący wyliczeniu modelu regresji logistycznej zgodnie z opisem w dokumentacji w rozdziale Regresja logistyczna. Wymagane węzły poprzedzające: Tabela Bazodanowa. Węzeł może również łączyć się z dwoma poprzedzającymi tabelami z danymi. Jedna z nich jest wówczas zbiorem danych walidacyjnych. Ustawienia ról tabel wykonuje się we właściwościach węzła regresji logistycznej. Węzeł wymaga ustawienia atrybutu target. Wyniki wyliczenia modelu regresji można zobaczyć po wybraniu pozycji Wyświetl Model w menu kontekstowym węzła. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Karta Scoringowa – węzeł służący wyliczeniu karty scoringowej zgodnie z opisem w dokumentacji w rozdziale Karta skoringowa. Węzeł wymaga dwóch węzłów poprzedzających: Regresja Logistyczna i Tabela Bazodanowa. Wyniki wyliczenia karty dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Wyświetl model. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Użycie Atrybutów - węzeł doboru zmiennych do modelu oraz ich roli w modelu. Ustawienia roli zmiennej w modelu dokonuje się w polu usage. Węzeł umożliwia również ustawienie typu zmiennej dla analiz statystycznych przez określenie wartości w polu attributeType. Węzeł wymaga jednego węzła poprzedzającego – Tabeli Bazodanowej.
Drzewo Decyzyjne – węzeł służy budowie modelu drzewa klasyfikacyjnego zgodnie z opisem w dokumentacji w rozdziale Drzewa klasyfikacyjne. Wymaga jednego węzła poprzedzającego: Tabeli Bazodanowej. Węzeł wymaga ustawienia atrybutu target. Wyniki dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Wyświetl Model. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Grupowanie Kohonena – węzeł wykonuje zadanie budowy sieci Kohenena zgodnie z opisem w dokumentacji w rozdziale Sieci Kohonenea. Wymaga jednego węzła poprzedzającego: Tabeli Bazodanowej. Wyniki dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Wyświetl Model. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Regresja Liniowa – węzeł wykonuje zadanie budowy modelu regresji liniowej zgodnie z opisem w dokumentacji w rozdziale Regresja liniowa. Wymaga jednego węzła poprzedzającego: Tabeli Bazodanowej. Węzeł wymaga ustawienia atrybutu target. Wyniki dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Wyświetl Model. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Lasy losowe – węzeł wykonuje zadanie wyliczenia lasu losowego na zadanym zbiorze danych zgodnie z opisem w dokumentacji w rozdziale Las losowy. Wymaga jednego węzła poprzedzającego: Tabeli Bazodanowej. Węzeł wymaga ustawienia atrybutu target. Wyniki są dostępne w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Wyświetl. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Regularyzowana regresja liniowa – węzeł wykonuje zadanie budowy regularyzowanego modelu regresji liniowej. Wymaga jednego węzła poprzedzającego: Tabeli Bazodanowej. Węzeł wymaga ustawienia atrybutu target. Wyniki dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Wyświetl. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Regularyzowana regresja logistyczna – węzeł wykonuje zadanie budowy regularyzowanego modelu regresji logistycznej. Wymaga jednego węzła poprzedzającego: Tabeli Bazodanowej. Węzeł wymaga ustawienia atrybutu target. Wyniki dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Wyświetl. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Kroswalidacja – węzeł wykonuje zadanie kroswalidacji zgodnie z opisem w dokumentacji w rozdziale Kroswalidacja. Wymaga jednego węzła poprzedzającego: Tabeli Bazodanowej. Węzeł wymaga ustawienia atrybutu target oraz ustawienia Positive target category. Wyniki dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Wyświetl GINI.
Buduj sieć – węzeł do budowy obiektu grafu jako reprezentacji sieci społecznej na podstawie danych o powiązaniach między węzłami. Wymaga jednego węzła poprzedzającego – Tabeli Bazodanowej. Węzeł wymaga ustawienia atrybutów source oraz target. Opis sposobu budowania sieci można znlaleźć w dokumentacji w rodziale Budowa sieci. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Analiza sieci – węzeł służy uruchomieniu obliczeń dla określonych algorytmów na podstawie danych sieci. Węzeł wymaga dwóch poprzedników: węzła typu Buduj Sieć i dodatkowej Tabeli Bazodanowej, w której przechowywane są dane dodatkowe wykorzystywane przez algorytmy. W tabeli tej jedna z kolumn powinna zawierać identyfikatory wierzchołków. Należy ją wskazać we właściwościach węzła w polu Vertex_id. Opis algorytmów analizy sieci można znaleźć w rozdziale dokumetnacji Analiza sieci. Dostępne są następujące algorytmy:
Wyniki obliczeń wszystkich algorytmów są zapisywane do tabeli bazodanowej. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Filtruj sieć – węzeł służy selekcji określonych wierzchołów sieci i połączeń miedzy nimi, czyli budowie podsieci. Wymaga dwóch węzłów poprzedzających – jednego typu Tabel Bazodanowa i drugiego typu Buduj Sieć. W tabeli bazodanowej powinno być jedno pole z numerem wierzchołka. Opis funkcjonalności filtrowania sieci można znaleźc w dokumentacji w rozdziale Filtrowanie sieci. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Wizualizacja sieci – węzeł służy wizualizacji sieci. Węzeł wymaga jednego węzła poprzedzającego – typu Filtruj Sieć lub Analiza Sieci. Opis funkcjonalności wizualizacji sieci można znaleźć w dokumentacji w rozdziale Wizualizacja sieci. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Raport dla Regresji Logistycznej – węzeł służący do eksportu wyników wyliczeń modelu regresji logistycznej do pliku MSExcel. Węzeł wymaga jednego węzła poprzedzającego – Regresja Logistyczna. Wyniki obliczeń dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu opcji Pokaż Raport. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Kod Scoringowy – węzeł generuje kod scoringowy na podstawie definicji modelu. Węzeł wymaga jednego węzła poprzedzającego - węzeł modelu. Parametr Code Language określa język, w jakim ma być wygenerowany kod. Wygenerowany kod scoringowy można zobaczyć w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Wyświetl Kod Scoringowy. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Scoring – węzeł służy do wykonana skoringu danych na podstawie utworzonego modelu. Węzeł wymaga dwóch węzłów poprzedzających: węzła modelowania i węzła danych. Wyniki zapisywane są w tabeli. Węzeł wymaga zdefiniowania zadania applyTask. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Rezultaty Testowania Aproksymacji – węzeł służy do udostępniania wyników wykonywania zadań aproksymacyjnych. Węzeł wymaga dwóch węzłów poprzedzających: Regresji Liniowej i Tabeli Bazodanowej zawierającej dane do testowania modelu. Węzęł wymaga zdefiniowania modelu. Wyniki dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu opcji Wyświetl. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Rezultaty Testowania Danych – węzeł służy porównaniu wyników skorowania danych na podstawie zdefiniowanego modelu z prawdziwymi wynikami otrzymanymi dla tego zbioru danych. Węzeł wymaga jednego węzła poprzedzającego – tabeli bazodanowej zawierającej:
Wyniki dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Wyświetl. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Porównanie Rezultatów Aproksymacji - węzeł służy porównaniu wyników dwóch modeli aproksymacyjnych. Węzeł wymaga przynajmniej dwóch węzłów poprzedzających typu Rezultaty Testowania Aproksymacji. Wyniki wyliczeń dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Porównanie Histogramów. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Porównanie Rezultatów Klasyfikacji – węzeł służy porównaniu wyników dwóch modeli klasyfikacyjnych. Węzeł wymaga przynajmniej dwóch węzłów poprzedzających typu Rezultaty Testowania Klasyfikacji. Wymagane jest podanie ścieżki i nazwy pliku, do którego zostaną wyeksportowane wyniki porównania. Nazwa Rezultatów Testowania Klasyfikacji nie może przekraczać 31 znaków ani zawierać znaków: ": \ / ? * [ ]" Wyniki dostępne są menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Porównanie Wykresów. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Rezultaty Testowania Klasyfikacji – węzeł służy do udostępniania wyników testowania modelu klasyfikacyjnego. Wymaga dwóch węzłów poprzedzających – modelu i Tabeli Bazodanowej zawierającej dane do testowania. Wyniki dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Wyświetl. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
StatReport – węzeł tworzy raport StatReport zgodnie z opisem w dokumentacji w rozdziale Raporty Modeli. Węzeł wymaga dwóch węzłów poprzedzających – Freq oraz tabeli bazodanowej zawierającej:
Niezbędne jest również określenie Positive target value oraz ścieżki do pliku, w którym zapisany będzie raport. Wyniki dostępne są w menu kontekstowym węzła po wybraniu pozycji Wyświetl Raport.
Skrypt Gython - skrypt Gython’owy do uruchomienia w AM (wykonanie dowolnego skryptu). Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.
Notatka Użytkownika - węzeł daje możliwość zapisywania dowolnych komentarzy do zdefiniowanego schematu workflow. Tekst komentarza będzie pojawiał się na schemacie przepływów workflow pod znakiem węzła. Zaznaczenie opcji ‘Dodaj notatkę do skryptu’ spowoduje pojawienie się komentarza w generowanym kodzie skryptu. Komentarz pojawi się w takim miejscu w kodzie skryptu, jaki wynika z kolejności przetwarzania węzłów. Aby zobaczyć przykład użycia węzła obejrzyj film.