Moduły

Spis treści

16. Automatyczna Selekcja Zmiennych

Wprowadzenie

Opis metody

Założenia metody

Model pełny

Algorytm Forward Selection

Algorytm Backward Elimination

Algorytm Stepwise Selection

Algorytm Best Subset

Użycie

Wymagania odnośnie danych

Budowa i testowanie modelu

Zastosowanie modelu

Przykład automatycznej selekcji zmiennych

Bibliografia

17. Kroswalidacja

Opis metody

Użycie

Ustawienia węzła

Ustawienia procesu

18. Dwuwymiarowy model probitowy

Wprowadzenie

Opis metody

Funkcja wiarygodności z pełną obserwowalnością

Funkcja wiarygodności z częściową obserwowalnością

Estymator największej wiarygodności

Istotność modelu

Test zerowej korelacji

Przedziały ufności

Użycie

Wymagania odnośnie danych

Budowa modelu

Zastosowanie modelu

Przykład

Bibliografia

19. Drzewa Klasyfikacyjne

Wprowadzenie

Opis metody

Struktura Drzew Klasyfikacyjnych

Algorytm budowania drzewa

Przycinanie drzewa

Braki danych

Użycie

Wymogi dotyczące danych

Budowa i testowanie modelu

Zastosowanie modelu

Statystyki modelu

Przykład

Referencje

20. Las losowy (Smart Trees)

Wprowadzenie

Opis metody

Struktura lasu losowego

Algorytm budowy modelu

Wartości Null

Użycie

Wymagania odnośnie danych

Budowa i testowanie modelu

Model statistics

21. Analiza dyskryminacyjna

Wprowadzenie

Opis metody

Model analizy dyskryminacyjnej

Założenia modelu

Wykorzystanie

Wymogi dotyczące danych

Budowanie i testowanie modelu

Zastosowanie modelu

Przykład

Bibliografia

22. Jakość danych (Data Matching)

Wprowadzenie

Opis metody

Indeksy blokowe

Oszacowania podobieństwa atrybutów

Klasyfikacja rekordów

Użycie

Możliwości

Wymagania odnośnie danych

Budowa i testowanie modelu

Zastosowanie modelu

Przykład

Bibliografia

23. Sieci neuronowe (jednokierunkowe)

Wprowadzenie

Opis metody

Użycie

Wymagania odnośnie danych

Budowa i testowanie modelu

Zastosowanie modelu

Przykłady

Przygotowanie danych

Budowa modelu

Zastosowanie modelu

Testowanie modelu

Bibliografia

24. Grupowanie metodą k-średnich

Wprowadzenie

Opis metody

Użycie

Wymagania odnośnie danych

Budowa modelu

Model statistics

Zastosowanie modelu

Przykład grupowania metodą k-średnich

Bibliografia

25. Sieci Kohonena

Wprowadzenie

Opis metody

Użycie

Wymagania odnośnie danych

Budowa modelu

Wyliczanie statystyk modelu

Narzędzie SOM Explorer

Model SOM

Wizualizacja

Zapisywanie zmodyfikowanego modelu

Przykłady

Bibliografia

26. Regresja liniowa

Wprowadzenie

Opis metody

Standardowa regresja liniowa

Ważona regresja liniowa (WLS)

Regresja liniowa przeważana iteracyjnie (Regresja metodą IRLS)

Użycie

Wymogi dotyczące danych

Budowa i testowanie modelu

Zastosowanie modelu

Przykłady

Przykład standardowej regresji liniowej

Przykład regresji IRLS

Referencje

27. Regresja logistyczna

Wprowadzenie

Opis metody

Funkcja logitowa

Szansa i iloraz szans

Funkcja wiarygodności

Miary jakości dopasowania modelu

Współliniowość w regresji logistycznej

Przedziały ufności

Użycie

Wymagania odnośnie danych

Budowa i testowanie modelu

Zastosowanie modelu

Przykład regresji logistycznej

Bibliografia

28. Analiza Przeżycia

Wprowadzenie

Opis metody: model dalszego czasu życia

Obserwacje ucięte (cenzorowane)

Modele nieparametryczne

Model Coxa

Wykorzystanie

Wymogi dotyczące danych

Budowanie modelu i testowanie

Zastosowanie modelu

Przykład Analizy Przeżycia

Przykład: Semi-parametryczny model Coxa

Przykład: nie-parametryczny model dalszego czasu życia

Bibliografia

29. Karta Skoringowa

Wstęp

Opis metody

Atrybuty, poziomy, przedziały.

Punkty

Szczegóły algorytmu

Użycie

Wymagania dotyczące danych

Budowa modelu

Testowanie modelu

Aplikacja karty do nowych danych

Przykłady

Referencje

30. Szeregi czasowe

Wprowadzenie

Opis metody

Użycie

Wymagania odnośnie danych

Budowa modelu

Testowanie modelu

Zastosowanie modelu

Przykłady

Budowa modelu

Testowanie modelu

Zastosowanie modelu

Bibliografia

31. Moduł Analizy Sieci Społecznych

Wprowadzenie

Opis metody

Sieć społeczna

Klasyfikacja sieci

Podstawowe pojęcia używane w analizie sieci społecznych

Opis algorytmów użytych w Analizie Sieci Społecznych

Użycie

Budowa sieci

Analiza sieci

Filtrowanie sieci

Wizualizacja sieci

Examples

Bibliografia

32. StatReport

StatReport

Użycie

Ustawienia węzła StatReport

Raport

Population

Model confidence level

Model Stability

Variable Summary

Variables

Variable Statistics